NEC 發(fā)布通過大數(shù)據(jù)自動檢測未知網(wǎng)絡攻擊新技術
中國科學院沈陽計算技術研究所有限公司 發(fā)布時間: 2016-01-09
NEC 近日宣布,開發(fā)出了應用大數(shù)據(jù)分析技術以自動檢測未知網(wǎng)絡攻擊的“自我學習型系統(tǒng)異常檢測技術”。與原來依靠人工作業(yè)相比,新技術能夠以1/10 以下的工作量確定系統(tǒng)受侵害的范圍
NEC 近日宣布,開發(fā)出了應用大數(shù)據(jù)分析技術以自動檢測未知網(wǎng)絡攻擊的“自我學習型系統(tǒng)異常檢測技術”。與原來依靠人工作業(yè)相比,新技術能夠以1/10 以下的工作量確定系統(tǒng)受侵害的范圍,同時,通過與系統(tǒng)管理工具及SDN(Software-Defined Networking)等技術聯(lián)動,將受侵害的區(qū)域從網(wǎng)絡中隔離出來。此外,該技術可在不停止整體系統(tǒng)運行的情況下,將受到的侵害減小至最小限度。據(jù)介紹,新技術可用于政府機關、發(fā)電站及工廠等重要設施的計算機系統(tǒng)。目前NEC 已將該技術導入至內(nèi)部系統(tǒng)推進實際驗證,力爭2016 年度內(nèi)將其投入商業(yè)化應用。
張樂 編譯自:http://jpn.nec.com/press/201512/20151210_01.html
原文標題:NEC、 AI(人工知能)を活用し未知のサイバー攻撃を自動検知する「自己學習型システム異常検知技術」を開発
檢索日期:2015 年12 月10 日