智能巡檢系統(tǒng)集成多源感知終端與AI診斷平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)紅外熱成像與聲紋特征融合分析，精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備異常狀態(tài)。系統(tǒng)構(gòu)建的多維健康模型顯著提升隱患識(shí)別率，提前預(yù)警絕緣劣化等潛在風(fēng)險(xiǎn)，減少非必要停電檢修，有效縮短故障處置時(shí)長(zhǎng)，應(yīng)用于區(qū)域重要樞紐變電站巡檢，為電網(wǎng)安全運(yùn)行提供智能保障。
智能集群調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多設(shè)備協(xié)同作業(yè)，單次巡視耗時(shí)降低70%，人力投入減少60%，覆蓋面積提升3倍。
AI預(yù)診斷模型降低85%無(wú)效巡檢，設(shè)備健康檔案自動(dòng)生成節(jié)約90%文檔工作量，年運(yùn)維成本下降40%以上。
智能聯(lián)動(dòng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)設(shè)備異常30秒內(nèi)預(yù)警，應(yīng)急處置指令5分鐘閉環(huán)，較傳統(tǒng)模式提速15倍。
多光譜融合檢測(cè)達(dá)到0.1mm級(jí)缺陷識(shí)別，表計(jì)讀數(shù)誤差<0.5%，環(huán)境參數(shù)感知靈敏度提升10倍。
知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，提前72小時(shí)預(yù)判90%設(shè)備故障，告警準(zhǔn)確率達(dá)98%。
數(shù)字孿生平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)秒級(jí)仿真，維護(hù)策略生成效率提升80%，決策失誤率降低75%。
