能源消納-系統(tǒng)特點-深度神經(jīng)網(wǎng)絡建模
采用LSTM-GRU混合模型識別消納受阻關鍵因素，實現(xiàn)新能源波動預測準確率提升，突破傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷局限性。
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能源消納-系統(tǒng)特點-多元異構(gòu)數(shù)據(jù)整合
構(gòu)建標準化數(shù)據(jù)接口，整合氣象 拓撲 負荷等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，解決新能源消納數(shù)據(jù)孤島問題，提升因子圖譜構(gòu)建效率。
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能源消納-系統(tǒng)概述
本系統(tǒng)是為應對新型電力系統(tǒng)背景下，電力調(diào)度面臨的新能源消納挑戰(zhàn)而開發(fā)設計的一款應用，具有標準化的數(shù)據(jù)訂閱模式、定制化的神經(jīng)網(wǎng)絡模型
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電源承載-應用場景-承載力分析平臺
依托反向負載率、短路電流、電壓偏差及諧波校核等算法，結(jié)合數(shù)據(jù)清洗與模型計算結(jié)果，生成分布式電源接入承載力評估報告，并通過可視化界面
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